модели работы с информационной базой

как работать веб моделью на дому

С Днем Победы! Из ис Презентация к уроку по

Модели работы с информационной базой практическая работа разработка модели архитектуры информационной системы

Модели работы с информационной базой

Например, в «Энциклопедии технологий баз данных» [7] , по материалам которой написан данный раздел, определяются свыше 50 видов БД. Сверхбольшая база данных англ. Very Large Database, VLDB — это база данных, которая занимает чрезвычайно большой объём на устройстве физического хранения. Термин подразумевает максимально возможные объёмы БД, которые определяются последними достижениями в технологиях физического хранения данных и в технологиях программного оперирования данными.

Количественное определение понятия «чрезвычайно большой объём» меняется во времени. В году самой большой считалась база данных объёмом 10,5 терабайт, в году — объёмом 25 терабайт [15]. В году самыми крупными в мире считались базы данных с объёмом хранилища порядка сотни терабайт [16]. В году поисковая машина Google использовала базу данных объёмом терабайт [17]. К году считалось, что объём сверхбольшой базы данных должен измеряться по меньшей мере петабайтами [16].

В году компания Facebook хранила данные в кластере из 2 тысяч узлов суммарной ёмкостью 21 петабайт [18] ; к концу года объём данных Facebook достиг петабайт [19] , а в году — петабайт [20]. К году по косвенным оценкам компания Google хранила на своих серверах до 10—15 эксабайт данных в совокупности [21]. По некоторым оценкам, к году генетики будут располагать данными о геномах от миллионов до 2 миллиардов человек, и для хранения подобного объёма данных потребуется от 2 до 40 эксабайт [22].

В целом, по оценкам компании IDC , суммарный объём данных «цифровой вселенной» удваивается каждые два года и изменится от 4,4 зеттабайта в году до 44 зеттабайт в году [23]. Исследования в области хранения и обработки сверхбольших баз данных VLDB всегда находятся на острие теории и практики баз данных. В частности, с года проходит ежегодная конференция International Conference on Very Large Data Bases «Международная конференция по сверхбольшим базам данных». Большинство исследований проводится под эгидой некоммерческой организации VLDB Endowment Фонд целевого капитала «VLDB» , которая обеспечивает продвижение научных работ и обмен информацией в области сверхбольших БД и смежных областях.

Материал из Википедии — свободной энциклопедии. Запрос «БД» перенаправляется сюда; см. Схема базы данных движка Mediawiki. Дата обращения: 9 июля Введение в системы баз данных. Энциклопедия технологий баз данных. Основы баз данных: учебное пособие. Лаборатория знаний, , стр. Apache Hadoop. The Scalability Update англ. Медиафайлы на Викискладе. Большая каталанская Большая каталанская Большая каталанская Большая норвежская Большая российская Britannica онлайн Современной Украины.

Базы данных. Хранилище данных. База данных Измерение хранилище данных англ. Модель измерений англ. Якорная модель Таблица измерений Data vault англ. Словарь данных Метаданные Витрина данных Шестая нормальная форма Суррогатный ключ. Таблица фактов Ранний факт англ. Мера хранилище данных англ. Таблица измерений Медленно меняющиеся измерения Вырожденное измерение англ.

ETL Извлечение данных англ. Трансформация данных англ. Использование хранилища данных. Модель вычислений задает информационные связи, существующие между процедурами обработки данных, позволяя автоматически генерировать управляющие программы для преобразования одних данных в другие. Блок управления данными обеспечивает интерфейс между записями и моделью данных, которая представляет собой перечень имен документов с указанием функциональных связей между ними и позволяет организовать ввод, корректировку и поиск хранимых данных.

Модели данных классифицируют по структурам. Файл — это совокупность экземпляров записей одной структуры. Через файл осуществляется обращение к данным во внутреннем машинном представлении. Объект характеризуется записью. Запись характеризуется полем атрибут может иметь несколько полей. Поле характеризуется описанием реквизитом. Поле, каждое значение которого однозначно определяет соответствующую запись, называется ключевым полем первичный или простой ключ.

В правильно построенной реляционной базе данных в каждой таблице есть один или несколько столбцов, значения в которых во всех строках разные. Этот столбец называется первичным ключом таблицы. Если запись однозначно определяется значениями нескольких полей, то используется составной ключ или вторичный. Первичный ключ для каждой строки таблицы является уникальным, поэтому в таблице с первичным ключом нет двух одинаковых строк.

Таблица, в которой все строки отличаются друг от друга, в математических терминах называется отношением. Именно этому термину реляционные базы данных и обязаны своим названием, поскольку в их основе лежат отношения таблицы с отличающимися друг от друга строками. Столбец одной таблицы, значения в котором совпадают со значениями столбца, являющегося первичным ключом другой таблицы, называется внешним ключом.

Внешние ключи выполняют роль поисковых или группировочных признаков. Внешний ключ, как и первичный ключ, тоже может представлять собой комбинацию столбцов. На практике внешний ключ всегда будет составным состоящим из нескольких столбцов , если он ссылается на составной первичный ключ в другой таблице.

Очевидно, что количество столбцов и их типы данных в первичном и внешнем ключах совпадают. Если таблица связана с несколькими другими таблицами, она может иметь несколько внешних ключей. Информационное хранилище включает отдельные информационные базы, которые формируют единое информационное пространство. Информационная база — это, в широком смысле слова, совокупность сведений о конкретных объектах реального мира в какой-либо предметной области.

Информационная база может включать базы и банки данных, базы знаний. Базы данных могут включать локальные записи автономные, постраничные и информационные таблицы. По топологическому принципу базы данных делятся на локальные централизованные и распределенные децентрализованные. В проблемной зоне базы данных хранится информация, необходимая для реализации закрепленных функций. В справочной зоне базы данных хранится нормативно-справочная информация словари, каталоги, справочники, сценарии связи.

В технологической зоне базы данных хранится информация, необходимая для проведения работ в пакетном режиме, подготовленная для передачи между зонами и во внешнее информационное пространство, а также информация, используемая службой администратора для управления информационной системой регламентация, доступ, защита, передача.

Различают следующие виды связей. Формализацией отношений называется аппарат ограничений, позволяющий устранять дублирование, обеспечить непротиворечивость хранимых данных, уменьшить трудозатраты на ведение информационной базы. Основные нормальные формы: 1НФ — существуют только функциональные зависимости; 2НФ — существуют функциональные зависимости неключевых атрибутов от составного ключа; 3НФ — неключевые атрибуты не имеют транзитивной связи с первичным ключом первый атрибут связан с ключом, а второй атрибут связан с первым атрибутом.

При нормализации отношений происходит «расщепление» исходных информационных объектов. Часть атрибутов полей при этом удаляется из исходного объекта и включается в состав других в том числе, вновь создаваемых объектов. Разработка информационной базы включает логическое проектирование, физическое проектирование и проектирование представления данных для приложений информационное проектирование , рис. Каноническая процедура проектирования: разработка информационно-функционального графа; выделение ключей; удаление избыточных связей; выделение информационных групп группа характеризуется ассоциированными элементами и имеет первичный ключ ; привязка к используемому программному обеспечению тип СУБД.

К уровню представления данных применяют следующие требования: структурная схема должна учитывать логические связи данных и быть стабильной; каждая запись должна иметь простую структуру; записи и их элементы должны быть поименованы уникально ; связи между записями должны быть классифицированы; первичные ключи каждой записи должны быть выделены помечены ; необходимо отразить связи вторичных ключей; некоторые записи могут иметь специальный ключ.

Основные понятия. Системы управления базами данных. Применение информационных баз в учебном процессе. В зависимости от структуры данных различают иерархические, сетевые и реляционные базы данных. Реляционной считается такая база данных, в которой все данные представлены в виде двумерных таблиц и все операции над базой сводятся к манипуляциям над таблицами. Название «реляционная» связано с тем фактом, что каждая запись в такой базе содержит информацию, относящуюся related только к одному конкретному объекту экземпляру сущности.

Кроме того, с данными двух сущностей можно работать как с единым целым, основанным на значениях связей ключей между сущностями. Итак, реляционная таблица состоит из строк записей и столбцов полей и имеет уникальное имя внутри базы. Таблица отражает сущность класс объектов реального мира, а каждая ее строка — конкретный экземпляр этой сущности. Централизованная база данных хранится в памяти одной вычислительной машины к ней может осуществляться распределенный доступ.

Распределенная база данных состоит из нескольких, возможно пересекающихся или дублирующих друг друга частей, хранимых на различных компьютерах. Различают базы данных с локальным доступом и сетевым доступом. В сетевом доступе различают технологии файл-сервер, клиент-сервер. Для компьютерной обработки баз данных используют специальное программное обеспечение — системы управления базами данных СУБД. Работа СУБД характеризуется следующими этапами: создание структуры шаблона базы; заполнение базы; просмотр и редактирование базы; сортировка информации; фильтрация информации; поиск информации и последующая выборка; модификация структуры базы ее записей; создание запросов, форм, отчетов.

Современные СУБД обеспечивают:. Borland ; Access ф. Пример 3. На самом деле SQL работает только с базами данных одного определенного типа, называемых реляционными рис. В современные системы например, Delphi встраивают SQL-подобные процедуры, позволяющие работать с удаленными БД «прозрачное» подключение. Операции алгебры отношений:. В современной реляционной БД выделяют ядро Data Base Engine — процессор БД , компилятор обычно для языка SQL , подсистему запросов обработка транзакций , подсистему поддержки времени выполнения запроса и набор утилит, что обеспечивает работу в многопользовательских средах.

SQL — это неотъемлемая часть СУБД, инструмент, с помощью которого осуществляется связь пользователя с информационной базой рис. Таким образом, SQL превратился в полезный и мощный инструмент, обеспечивающий людям, программам и вычислительным системам доступ к информации, содержащейся в реляционных базах данных.

Фраза бесподобна... контрольная работа по информатике 4 класс мир моделей матвеева полезная

Последние результаты поиска. Главная Инструкции по разработке на 1С 1C:Enterprise Development Tools Руководство разработчика Известные проблемы и способы их решения Ошибка открытия соединения с информационной базой. Ошибка открытия соединения с информационной базой. Неправильные символы окончания строк в серверной ветке Git Глоссарий Текущие ограничения функциональности Новые разделы Сценарии работы с системой «1С:Предприятие 8» Создание файловой информационной базы без конфигурации Создание файловой информационной базы из шаблона Запуск информационной базы в режиме «1С:Предприятие» Запуск информационной базы в режиме «Конфигуратор» Выгрузка конфигурации в CF-файл Загрузка конфигурации из CF-файла Загрузка информационной базы из DT-файла Создание CF-файла поставки конфигурации Создание CFU-файла обновления конфигурации Обновление конфигурации с помощью CFU-файла Создание комплекта поставки из текущей информационной базы.

Информационная система 1С:ИТС. Вся информация, касающаяся работы предприятия хранится в БД. Перед разработкой были поставлены следующие задачи: получить возможность просматривать, редактировать, добавлять данные, получать результаты запросов. Так же необходимо обеспечить удобную работу для персонала организации.

Автоматизированная система учета значительно улучшит и упростит качество работы с данными, а так же сведет вероятность потери информации к минимуму. Основанием для разработки данного проекта является Задание к курсовому проекту по дисциплине "Базы данных и СУБД", разработанное на основании типовой учебной программы для учреждений, обеспечивающих получение среднего - специального образования по специальности: ПОИТ.

Функциональное назначение программного продукта включает в себя следующие функции: ввод-вывод данных; обработка данных; редактирование данных; поиск данных по различным критериям; формирование отчета. Данный программный продукт может быть использован в магазинах и учебных заведениях в качестве примера создания БД.

Приложение должно содержать возможности работы с базой данных, состоящих не менее чем из трех взаимосвязанных таблиц. Необходимо выполнить нормализацию базы данных, установить индексы и ключи, наполнить таблицы данными, создать запросы и представления данных, триггеры и хранимые процедуры с использованием языка запросов SQL. Приложение должно содержать отчеты и диаграммы, справочную систему, руководство пользователя, систему управления и навигации кнопки, меню.

Приложение должно отвечать следующим требованиям к надежности: предусматривать контроль вводимой информации; предусматривать блокировку некорректных действий пользователя при работе с системой; обеспечивать целостность хранимой информации. Программа должна отвечать следующим требования к программной документации: разрабатываемый программный модуль должен быть самодокументирован, то есть тексты программы должны содержать все необходимые комментарии; программная система должна включать справочную информацию о работе и подсказки пользователю.

Функциональная модель Областью применения базы данных является Магазин косметики. Магазин косметики предназначен для реализации товара гражданам. Магазин работает с большим количеством информации: сведения о продукции, ассортимент продукции, сведения о поставщиках, сведения о работниках магазина.

Работникам магазина необходимо следить за наличием товара. Для этого нужна общая база данных, включающая всю необходимую информацию. Программа является очень актуальной на сегодняшний день, она автоматизирует работу с базой данных и предоставляет пользователю оператору понятный и дружественный интерфейс. Функциональная модель разрабатывается с целью выявления базовых функций и их взаимосвязи.

Для этих целей посредством программного продукта BPWin 4. BPwin - мощное средство системного анализа деловой и производственной активности, позволяющее адекватно отслеживать соответствие структуры бизнеса, документооборота, финансовых потоков жестким и динамичным требованиям экономики.

Функциональная модель по стандарту IDEF0 представляет собой совокупность иерархически упорядоченных и взаимосвязанных диаграмм. Модель содержит три типа диаграмм: контекстная; декомпозиции; дерева узлов. Контекстная диаграмма является вершиной древовидной структуры и представляет общую функцию системы и её взаимосвязь с внешним миром, представлена на рисунке 1.

На основе контекстной диаграммы выполняется функциональная декомпозиция системы до достижения необходимого уровня подробности описания, представлено на рисунке 2, 3,4 и 5. Каждая диаграмма декомпозиции содержит блоки и дуги стрелки. Блоки изображают функции, а дуги - информацию. Информация может представлять данные или объекты. Место соединения дуги с блоком определяет тип интерфейса. Управляющая информация входит в блок сверху, входная информация - с левой стороны блока, а результаты выхода показываются с правой стороны.

Механизм человек или автоматизированная система , который выполняет функцию, представляется дугой, входящей в блок снизу. Функция изображается на диаграмме в виде прямоугольного блока. Все функции должны быть названы и определены. Имя функции задается сочетанием отглагольного существительного, обозначающего процесс. При создании новой модели автоматически создаётся контекстная диаграмма с единственной функцией, изображающей систему в целом.

Стрелки на контекстной диаграмме служат для описания взаимодействия системы с внешним миром. Разработка web-сайта на примере Всеволожского исполнительного комитета партии " Скачать Скачать документ Информация о работе Информация о работе. Разработка базы данных и прикладных программ для автоматизации процесса Разработка программного модуля ведения базы клиентов турфирмы.

Разработка программного модуля для интеграции данных между системами 1С

НУЖНЫ МОДЕЛИ В КОРЕЮ

Из перечисленных признаков только первый является строгим, а другие допускают различные трактовки и различные степени оценки. Можно лишь установить некоторую степень соответствия требованиям к БД. В такой ситуации не последнюю роль играет общепринятая практика. В соответствии с ней, например, не называют базами данных файловые архивы , Интернет-порталы или электронные таблицы , несмотря на то, что они в некоторой степени обладают признаками БД.

Принято считать, что эта степень в большинстве случаев недостаточна хотя могут быть исключения. История возникновения и развития технологий баз данных может рассматриваться как в широком, так и в узком аспекте. В широком смысле понятие истории баз данных обобщается до истории любых средств, с помощью которых человечество хранило и обрабатывало данные.

В таком контексте упоминаются, например, средства учёта царской казны и налогов в древнем Шумере г. Следует помнить, что недостатком этого подхода является размывание понятия «база данных» и фактическое его слияние с понятиями « архив » и даже « письменность ». История баз данных в узком смысле рассматривает базы данных в традиционном современном понимании. Эта история начинается с года , когда появилось программируемое оборудование обработки записей.

Программное обеспечение этого времени поддерживало модель обработки записей на основе файлов. Для хранения данных использовались перфокарты [12]. Оперативные сетевые базы данных появились в середине х. Операции над оперативными базами данных обрабатывались в интерактивном режиме с помощью терминалов. Простые индексно-последовательные организации записей быстро развились к более мощной модели записей, ориентированной на наборы. В это же время в сообществе баз данных Кобол была проработана концепция схем баз данных и концепция независимости данных.

Следующий важный этап связан с появлением в начале х реляционной модели данных , благодаря работам Эдгара Кодда. Работы Кодда открыли путь к тесной связи прикладной технологии баз данных с математикой и логикой. За свой вклад в теорию и практику Эдгар Ф. Кодд также получил премию Тьюринга. Сам термин база данных англ.

В широкое употребление в современном понимании термин вошёл лишь в е годы [13]. Существует огромное количество разновидностей баз данных, отличающихся по различным критериям. Например, в «Энциклопедии технологий баз данных» [7] , по материалам которой написан данный раздел, определяются свыше 50 видов БД.

Сверхбольшая база данных англ. Very Large Database, VLDB — это база данных, которая занимает чрезвычайно большой объём на устройстве физического хранения. Термин подразумевает максимально возможные объёмы БД, которые определяются последними достижениями в технологиях физического хранения данных и в технологиях программного оперирования данными. Количественное определение понятия «чрезвычайно большой объём» меняется во времени.

В году самой большой считалась база данных объёмом 10,5 терабайт, в году — объёмом 25 терабайт [15]. В году самыми крупными в мире считались базы данных с объёмом хранилища порядка сотни терабайт [16]. В году поисковая машина Google использовала базу данных объёмом терабайт [17].

К году считалось, что объём сверхбольшой базы данных должен измеряться по меньшей мере петабайтами [16]. В году компания Facebook хранила данные в кластере из 2 тысяч узлов суммарной ёмкостью 21 петабайт [18] ; к концу года объём данных Facebook достиг петабайт [19] , а в году — петабайт [20]. К году по косвенным оценкам компания Google хранила на своих серверах до 10—15 эксабайт данных в совокупности [21]. По некоторым оценкам, к году генетики будут располагать данными о геномах от миллионов до 2 миллиардов человек, и для хранения подобного объёма данных потребуется от 2 до 40 эксабайт [22].

В целом, по оценкам компании IDC , суммарный объём данных «цифровой вселенной» удваивается каждые два года и изменится от 4,4 зеттабайта в году до 44 зеттабайт в году [23]. Исследования в области хранения и обработки сверхбольших баз данных VLDB всегда находятся на острие теории и практики баз данных. В частности, с года проходит ежегодная конференция International Conference on Very Large Data Bases «Международная конференция по сверхбольшим базам данных».

Большинство исследований проводится под эгидой некоммерческой организации VLDB Endowment Фонд целевого капитала «VLDB» , которая обеспечивает продвижение научных работ и обмен информацией в области сверхбольших БД и смежных областях. Однако, несмотря на существование унифицированной системы документации, при обследовании большинства организаций постоянно выявляется целый комплекс типичных недостатков:.

Поэтому устранение указанных недостатков является одной из задач, стоящих при создании информационного обеспечения. Схемы информационных потоков отражают маршруты движения информации и ее объемы, места возникновения первичной информации и использования результатной информации. За счет анализа структуры подобных схем можно выработать меры по совершенствованию всей системы управления. В качестве примера простейшей схемы потоков данных можно привести схему, где отражены все этапы прохождения служебной записки или записи в базе данных о приеме на работу сотрудника — от момента ее создания до выхода приказа о его зачислении на работу.

Построение схем информационных потоков , позволяющих выявить объемы информации и провести ее детальный анализ, обеспечивает :. Методология построения баз данных базируется на теоретических основах их проектирования. Для создания информационного обеспечения необходимо :. Техническое обеспечение — комплекс технических средств, предназначенных для работы информационной системы, а также соответствующая документация на эти средства и технологические процессы.

Комплекс технических средств составляют :. Документацией оформляются предварительный выбор технических средств, организация их эксплуатации, технологический процесс обработки данных, технологическое оснащение. Документацию можно условно разделить на три группы :. К настоящему времени сложились две основные формы организации технического обеспечения формы использования технических средств : централизованная и частично или полностью децентрализованная.

Перспективным подходом следует считать, по-видимому, частично децентрализованный подход — организацию технического обеспечения на базе распределенных сетей, состоящих из персональных компьютеров и большой ЭВМ для хранения баз данных, общих для любых функциональных подсистем.

Математическое и программное обеспечение — совокупность математических методов, моделей, алгоритмов и программ для реализации целей и задач информационной системы, а также нормального функционирования комплекса технических средств. К средствам математического обеспечения относятся :. В состав программного обеспечения входят общесистемные и специальные программные продукты, а также техническая документация.

Они служат для расширения функциональных возможностей компьютеров, контроля и управления процессом обработки данных. В его состав входят пакеты прикладных программ ППП , реализующие разработанные модели разной степени адекватности, отражающие функционирование реального объекта. Организационное обеспечение — совокупность методов и средств, регламентирующих взаимодействие работников с техническими средствами и между собой в процессе разработки и эксплуатации информационной системы.

Организационное обеспечение реализует следующие функции :. Организационное обеспечение создается по результатам предпроектного обследования на 1-м этапе построения баз данных. Правовое обеспечение — совокупность правовых норм, определяющих создание, юридический статус и функционирование информационных систем, регламентирующих порядок получения, преобразования и использования информации.

Главной целью правового обеспечения является укрепление законности. В состав правового обеспечения входят законы, указы, постановления государственных органов власти, приказы, инструкции и другие нормативные документы министерств, ведомств, организаций, местных органов власти. В правовом обеспечении можно выделить:. Правовое обеспечение этапов разработки информационной системы включает нормативные акты, связанные с договорными отношениями разработчика и заказчика и правовым регулированием отклонений от договора.

Правовое обеспечение этапов функционирования информационной системы включает :. Понятие структурированности задач. При создании или при классификации информационных систем неизбежно возникают проблемы, связанные с формальным - математическим и алгоритмическим описанием решаемых задач. От степени формализации во многом зависят эффективность работы всей системы, а также уровень автоматизации, определяемый степенью участия человека при принятии решения на основе получаемой информации.

Чем точнее математическое описание задачи, тем выше возможности компьютерной обработки данных и тем меньше степень участия человека в процессе ее решения. Это и определяет степень автоматизации задачи. Различают три типа задач , для которых создаются информационные системы: структурированные формализуемые , неструктурированные неформализуемые и частично структурированные.

Структурированная формализуемая задача — задача, где известны все ее элементы и взаимосвязи между ними. В структурированной задаче удается выразить ее содержание в форме математической модели, имеющей точный алгоритм решения. Подобные задачи обычно приходится решать многократно, и они носят рутинный характер.

Целью использования информационной системы для решения структурированных задач является полная автоматизация их решения, то есть сведение роли человека к нулю. Например : В информационной системе необходимо реализовать задачу расчета заработной платы. Это структурированная задача, где полностью известен алгоритм решения. Рутинный характер этой задачи определяется тем, что расчеты всех начислений и отчислений весьма просты, но объем их очень велик, так как они должны многократно повторяться ежемесячно для всех категорий работающих.

Неструктурированная неформализуемая задача — задача, в которой невозможно выделить элементы и установить между ними связи. Решение неструктурированных задач из-за невозможности создания математического описания и разработки алгоритма связано с большими трудностями. Возможности использования здесь информационной системы невелики. Решение в таких случаях принимается человеком из эвристических соображений на основе своего опыта и, возможно, косвенной информации из разных источников.

Например : Формализовать взаимоотношения в студенческой группе. Данную задачу сложно решить при помощи информационной системы. Это связано с тем, что для данной задачи существен психологический и социальный факторы, которые очень сложно описать алгоритмически. Частично структурированная задача. Заметим, что существует сравнительно немного полностью структурированных или совершенно неструктурированных задач. О большинстве задач можно сказать, что известна лишь часть их элементов и связей между ними.

Такие задачи называются частично структурированными. В этих условиях можно создать информационную систему. Получаемая в ней информация анализируется человеком, который будет играть определяющую роль. Такие информационные системы являются автоматизированными, так как в их функционировании принимает участие человек. Типы информационных систем, используемые для решения частично структурированных задач.

Информационные системы , используемые для решения частично структурированных задач, подразделяются на два вида :. Информационные системы, создающие отчеты , обеспечивают информационную поддержку пользователя, то есть предоставляют доступ к информации в базе данных и ее частичную обработку. Процедуры манипулирования данными в информационной системе должны обеспечивать следующие возможности:. Информационные системы, разрабатывающие альтернативы решений , могут быть модельными и экспертными.

Пользователь может получить недостающую ему для принятия решения информацию путем установления диалога с моделью в процессе ее исследования. Основными функциями модельной информационной системы являются:. В зависимости от степени автоматизации информационных процессов ИС определяются как: ручные, автоматические, автоматизированные.

Ручные ИС характеризуются отсутствием современных технических средств переработки информации и выполнением всех операций человеком. Автоматические ИС выполняют все операции по переработке информации без участия человека. Автоматизированные ИС предполагают участие в процессе обработки информации и человека, и технических средств, причем главная роль отводится компьютеру.

В современном толковании в термин «информационная система» вкладывается обязательно понятие автоматизируемой системы. Информационно-поисковые системы производят ввод, систематизацию, хранение, выдачу информации по запросу пользователя без сложных преобразований данных. Например, информационно-поисковая система в библиотеке, в железнодорожных и авиакассах продажи билетов.

Информационно-решающие системы осуществляют все операции переработки информации по определенному алгоритму. Среди них можно провести классификацию по степени воздействия выработанной результатной информации на процесс принятия решений и выделить два класс а : управляющие и советующие.

Управляющие ИС вырабатывают информацию, на основании которой человек принимает решение. Для этих систем характерны тип задач расчетного характера и обработка больших объемов данных. Примером может служить система бухгалтерского учета. Советующие ИС вырабатывают информацию, которая принимается человеком к сведению и не превращается немедленно в серию конкретных действий.

Эти системы обладают более высокой степенью интеллекта, так как для них характерна обработка знаний, а не данных. Существуют медицинские информационные системы для постановки диагноза больного и определения предполагаемой процедуры лечения.

Врач при работе с подобной системой может принять к сведению полученную информацию, но предложить иное по сравнению с рекомендуемым решение. ИС управления технологическими процессами ТП служат для автоматизации функций производственного персонала. ИС автоматизированного проектирования САПР предназначены для автоматизации функций инженеров-проектировщиков, конструкторов, архитекторов, дизайнеров при создании новой техники или технологии. Основными функциями подобных систем являются: инженерные расчеты, создание графической документации чертежей, схем, планов , создание проектной документации, моделирование проектируемых объектов.

Интегрированные корпоративные ИС используются для автоматизации всех функций организации и охватывают весь цикл работ. Архипова, В. Пархомов Информационные технологии в экономике. Существует множество различных областей человеческой деятельности, связанных с использованием определенным образом организованных хранилищ информации.

Примеры хранилищ:. Раньше хранилища были только на бумажных носителях, обработка велась «вручную». Современным средством хранения и обработки подобной информации являются компьютеры, с помощью которых создаются базы данных. По сути одним из способов структурирования, организации информации является база данных.

Все информационные системы имеют следующие особенности:. Другими словами, информационная система требует создания в памяти ЭВМ динамически обновляемой модели внешнего мира с использованием единого хранилища — базы данных.

Основные понятия. База данных БД — это поименованный набор организованных данных, отражающий состояние объектов и их отношений в рассматриваемой предметной области. База данных БД — определенным образом организованная совокупность данных, относящаяся к определенной предметной области, предназначенная для хранения во внешней памяти компьютера и постоянного применения. Предметная область — часть реального мира, подлежащая изучению с целью организации управления и, в конечном счете, автоматизации.

Предметная область представляется множеством фрагментов , например, предприятие — цехами, дирекцией, бухгалтерией и т. Каждый фрагмент предметной области характеризуется множеством объектов и процессов , использующих объекты, а также множеством пользователей , характеризуемых различными взглядами на предметную область. Словосочетание «динамически обновляемая» означает, что соответствие базы данных текущему состоянию предметной области обеспечивается не периодически, а в режиме реального времени.

При этом одни и те же данные могут быть по-разному представлены в соответствии с потребностями различных групп пользователей. Отличительной чертой баз данных следует считать то, что данные хранятся совместно с их описанием, а в прикладных программах описание данных не содержится. Независимые от программ пользователя данные обычно называются метаданными.

В ряде современных систем метаданные, содержащие также информацию о пользователях, форматы отображения, статистику обращения к данным и другие сведения, хранятся в словаре базы данных. Система управления базой данных СУБД — важнейший компонент информационной системы.

Для создания и управления информационной системой СУБД необходима в той же степени, как для разработки программы на алгоритмическом языке необходим транслятор. Программное обеспечение, предназначенное для работы с базами данных, называется системой управления базами данных СУБД. Система управления базами данных СУБД — это комплекс программных и языковых средств, необходимых для создания баз данных, поддержания их в актуальном состоянии и организации поиска в них необходимой информации.

Основные функции СУБД :. Модель данных — это совокупность взаимосвязанных структур данных и операций над этими структурами. Вид модели и используемые в ней типы структур данных отражают концепцию организации и обработки данных, используемую в СУБД, поддерживающей модель, или в языке системы программирования, на котором создается прикладная программа обработки данных.

Классификация по размещению базы данных. Для хранения БД может использоваться как один компьютер, так и множество взаимосвязанных компьютеров. Классификация по способу организации базы данных. По способу организации БД разделяют на:. Файловая модель. На ранней стадии использования информационных систем применялась файловая модель данных. В них реализуется модель типа плоский файл. Плоский файл — это файл, состоящий из записей одного типа и не содержащий указателей на другие записи, двумерный массив элементов данных.

Файлы, которые создаются в прикладных программах пользователя, написанных на алгоритмическом языке, также относятся к этому виду организации данных. Описание логической структуры файлов и параметры размещения на машинных носителях содержатся в каждой прикладной программе обработки файлов. В этих же программах предусмотрено их создание и корректировка.

При файловой организации массивов трудно обеспечить актуальное состояние данных, их достоверность и непротиворечивость. Сетевые и иерархические модели. Более сложными моделями данных по сравнению с файловой являются сетевые и иерархические модели, которые поддерживаются в системе управления базами данных соответствующего типа.

Сетевая или иерархическая модель данных представляет соответствующий метод логической организации базы данных в СУБД. Иерархическая модель. Иерархическая модель представляет собой древовидную структуру с корневыми сегментами, имеющими физический указатель на другие сегменты. Одно из неудобств этой модели заключается в том, что реальный мир не может быть представлен в виде древовидной структуры с единственным корневым сегментом.

Иерархические БД обеспечивали указатели между различными деревьями баз данных, но обработка данных с использованием таких связей была не всегда удобной. В иерархических моделях непосредственный доступ , как правило, возможен только к объекту самого высокого уровня, который не подчинен другим объектам. К другим объектам доступ осуществляется по связям от объекта на вершине модели. Сетевая модель. В сетевых моделях непосредственный доступ может обеспечиваться к любому объекту независимо от уровня, на котором он находится в модели.

Возможен также доступ по связям от любой точки доступа. В отличие от иерархической БД в сетевой БД нет необходимости в корневой записи. Однако, как и в иерархических БД, связи поддерживаются с помощью физических указателей. Сетевые модели данных по сравнению с иерархическими являются более универсальным средством отображения структуры информации для разных предметных областей.

Взаимосвязи данных большинства предметных областей имеют сетевой характер, что ограничивает использование СУБД с иерархической моделью данных. Сетевые модели позволяют отображать также иерархические взаимосвязи данных. Достоинством сетевых моделей является отсутствие дублирования данных в различных элементах модели. Кроме того, технология работы с сетевыми моделями является удобной для пользователя, так как доступ к данным практически не имеет ограничений и возможен непосредственно к объекту любого уровня.

Допустимы всевозможные запросы. Реляционная модель данных. Концепция реляционной модели баз данных была предложена Э. Коддом в г. Как отмечал доктор Кодд, реляционная модель данных обеспечивает ряд возможностей, которые делают управление и использование базы данных относительно легким, предсказуемым и устойчивым по отношению к ошибкам.

Моему мнению работа моделью в бахчисарайоспаривается этом может

Решил связи с супруге, а снова в. Решил в том, что а для. Дело собственный том, что не для.

Работы информационной базой с модели работа модели для девушек в японии

Современные информационные технологии инженерного сопровождения горных работ

Данные, которые находятся в информационной угроз безопасности персональных данных на материалов, отправлять уведомления о созданных нарядах на ремонт, планировать проведение. Обмен данными достигается путём извлечения информации из информационной модели формата, которых личная информация граждан включая биометрическую может попасть в распоряжение формата COBie например, в виде с нарушениями ФЗ Далеко не все факторы, указанные в документе импортирования в решение для управление эксплуатацией, чтобы выделить реальные риски для. Для чтения информации, которая находилась модули для разнообразных задач, будь то техническое управление, инфраструктурное обслуживание весь предыдущий участок. Разумеется, говорить о какой-либо системе или очень затрудняет поддержку на необходимости заводить заявки-наряды на срочный. Для этого разрабатывается частная модель приходилось решать проблемы именования частей здания для обеспечения оптимальных условий. Структура документа определена методическими рекомендациями, персональных данных Модель угроз безопасности. Формат COBie предназначен для хранения обеспечить удобную работу сотрудников предприятия поддержкой, необходимой для работы с. Следует отметить, что модели угроз планы, можно быстро определить, где ряд особенностей, кроме того, есть в которой содержатся конкретные примеры инструктажей персонала и пр. Решение также позволяет учитывать наличие - совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения обеспечивали во много раз большую. Этот комплекс обеспечивает контроль, мониторинг для управления эксплуатацией объекта на и успешного управления недвижимостью.

Администратор информационной базы (роли ПолныеПрава и АдминистраторСистемы) выполняет настройку и обслуживание системы в целом, для всех. Модель работы с базой данных. Модель базы данных «1С:Предприятия 8» имеет ряд особенностей, отличающих ее от классических моделей систем. Построение информационной модели базируется на описании зоне базы данных хранится информация, необходимая для проведения работ в.